• 生圖導覽
  • 電子資源
  • 館藏資源
  • 讀者服務
  • 文獻服務
  • 生物資訊

2017 年教育訓練課程


  • 主題 1 :生物資訊之相關應用
  • 主題 2 :電子資源、資料庫、工具及書目管理軟體之使用教學

R 軟體基礎與實務應用工作坊 (in Chinese) 問卷圖檔

  • 上課日期: 02 月 15 日(三)
    09:00~16:30
  • 主講人: Dr. 吳漢銘 (副教授, 台北大學統計學系)
  • 上課地點:細生所一樓演講廳

全程參與 2/15、2/16、2/17 三天課程之學員,生圖將發予證書以茲勉勵。

已額滿,不受理報名。(2017.2.7 11:00關閉報名系統)
由於院內同仁報名踴躍,基於「中研院內同仁優先錄取」原則,已不受理院外人士之報名。
(若只參加某一單天課程,仍請先報名,謝謝!)

請自行攜筆電前往參加。(已安裝 R 及 R Studio 軟體)
軟體安裝指引:
(a) R for Windows v3.3.2
http://cran.csie.ntu.edu.tw/bin/windows/base/
其它作業平台
http://cran.csie.ntu.edu.tw/
(b) RStudio Desktop v1.0.136
https://www.rstudio.com/ide/download/desktop


課程簡介:
R,名列資料科學領域裡最受歡迎的程式語言之一,在全球已超過兩佰萬人使用。R具有免費,開放源碼及學習資源豐富的優點,而其功能可透過眾多套件增強,在生物資訊、經濟計量、財務管理、人文社會科學研究以及人工智慧等等領域已有成功的應用。本次三天的R軟體工作坊,教授主題從R的基礎(資料輸出輸入、函式撰寫、圖形及視覺化)、進階(資料處理、機率分佈、假計檢定、統計模型)到實務應用(資料探勘、巨量資料處理),除了著重在方法理論的講述,同時也強調實際R程式撰寫及資料分析操作。

02月15日(三)
主題: R基礎
(01) R/RStudio環境介紹
(02) R程式語言的基礎: 物件
(03) 資料的輸入與輸出(含SQL資料庫)
(04) 編寫R函式(含R程式設計風格)
(05) R統計圖形及資料視覺化

02月16日(四)
主題: R進階
(06) 資料處理in R(篩選、變數轉換、整合、遺失值處理)
(07) 機率分佈、假計檢定、變異數分析、模擬
(08) 統計模型與迴歸分析

02月17日(五)
主題: R實務應用
(09) 探索式資料分析(維度縮減、群集分析)
(10) 資料探勘(I): 區別分析、決策樹、支持向量機
(11) 資料探勘(II): 關聯性分析
(12) 巨量資料於R軟體中的處理與分析原

Turnitin 論文線上比對系統-教師版 (in Chinese) 問卷圖檔

  • 上課日期: 02 月 22 日(三)
    10:00 ~ 11:00
  • 主講人: Ms. 黃爽容 (igroup Taiwan)
  • 上課地點:人文館遠距會議室 (3F)
請注意:報名此場次之前,尚未有帳號者,請先申請Turnitin帳號(限院內生命組同仁).請按申請連結

此課程將介紹教師帳號之功能,歡迎各位PI或代理人報名參加!

透過Turnitin線上原創比對,了解論文是否有被剽竊? 課程內容如下:
1. Turnitin介紹
2.啟用帳號:利用啟用信啟用帳號
3.新增課程
4.新增學生
5.新增作業
6.上傳論文
7.查看原創性報告
8.Grading老師意見回饋與評分

EndNote X8 (in English)

  • 上課日期: 03 月 02 日(四)
    09:30 ~ 12:00
  • 主講人: Ms. 柯佳伶 (碩睿資訊有限公司)
  • 上課地點:人文館遠距會議室 (3F)

報名踴躍,已額滿。

EndNote是目前全球最受歡迎的書目管理軟體,可輕鬆匯入或建立參考書目,協助使用者有效管理所搜集到的參考文獻。在寫作的同時,使用者可搭配Cite While You Write功能,輕鬆引用書目與產生參考書目格式,免於格式編修的困擾,加速發表流程。X8是剛推出之最新版本,歡迎前來參加課程!

Outline

  • 安裝說明與工具介面介紹
  • 匯入書目文獻
  • 群組分類管理
  • 寫作功能搭配
  • 資料備份與分享

分子親源樹的建構 (in Chinese)

  • 上課日期: 04 月 11 日(二)
    14:00~16:00
  • 主講人: Dr. 侯藹玲 (助理教授, 輔仁大學生命科學系)
  • 上課地點:人文館遠距會議室 (3F)

基於族群遺傳以及分子演化的理論,經由分子序列的比較分析可推估物種間或同源基因間的親源關係,同時可以估算分子演化速率,以及探討演化過程中基因及個體所受到的選拔壓力。目前已發展出多種分子親源樹的計算方法,各有其不同的演化模式與演算法。
本課程介紹分子演化分析的基本原理,以及常用建構親源樹的方法,包括:距離法、儉約法及最大概似法,並以實例演練MEGA7的操作。