美商Ingenuity Systems, Inc. 為世界上領先的專業生物知識提供者，旗下所推出的Ingenuity Pathways Analysis（IPA）為目前世界上內容最完整、註解最準確的生物醫學分析研發軟體暨資料庫。其內容是由數百位博士級研究人員，定期研讀並分析與註解數千種知名期刊上發表之文獻，再加上多種第三方生命科學專業資料庫的內容，以系統生物學之原理所彙整、統合出之龐大網路關係。包括物種、組織、細胞、體液、生物、與化學分子等間的關係都涵蓋其中。目前許多國際藥廠及知名研究機構皆採用IPA來作為基因體學、蛋白質體學、藥物毒理學、臨床實驗、及代謝與調控路徑等研究之分析與開發工具，至今已輔助許多研究機構發表文獻於知名期刊上，如Nature、Cancer Research、PNAS等。研究人員可以藉由使用IPA，利用其搜尋功能或是上傳實驗資料所得的統計分析結果與分子網路，迅速地找出基因、藥物、與生物代謝路徑或致病因子之間的關係，以獲得新知，並省去大量的人力與時間。

課程說明：

1. What's IPA?
　Introduction and login IPA (~20min)
2. Find the interested data from Ingenuity knowledge base
　Searching tools (~30min)
3. Build your own hypothesis
　Building and overlay pathways (~40min)
4. Editing a pathway for publication
　Path designer (~10min)
5. Go Beyond Pathway Analysis
　Case study (~40min)

請注意：此課程限已上過基礎課程或已有基礎使用過之學員。

美商Ingenuity Systems, Inc. 為世界上領先的專業生物知識提供者，旗下所推出的Ingenuity Pathways Analysis（IPA）為目前世界上內容最完整、註解最準確的生物醫學分析研發軟體暨資料庫。其內容是由數百位博士級研究人員，定期研讀並分析與註解數千種知名期刊上發表之文獻，再加上多種第三方生命科學專業資料庫的內容，以系統生物學之原理所彙整、統合出之龐大網路關係。包括物種、組織、細胞、體液、生物、與化學分子等間的關係都涵蓋其中。目前許多國際藥廠及知名研究機構皆採用IPA來作為基因體學、蛋白質體學、藥物毒理學、臨床實驗、及代謝與調控路徑等研究之分析與開發工具，至今已輔助許多研究機構發表文獻於知名期刊上，如Nature、Cancer Research、PNAS等。研究人員可以藉由使用IPA，利用其搜尋功能或是上傳實驗資料所得的統計分析結果與分子網路，迅速地找出基因、藥物、與生物代謝路徑或致病因子之間的關係，以獲得新知，並省去大量的人力與時間。

課程說明：

1. For the analysis and interpretation of 'omics data
　Data upload and Pre-analysis setting (~30min)
2. Functional Interpretation in IPA
　Core analysis (~40min)
3.Find the differences between experimental groups
　Comparison Analyses (~20min)
4. Using IPA to Explore microRNA Impacts on Molecular Mechanisms of Disease
　MicroRNA target filter (~20min)
5. Go Beyond Pathway Analysis
　Case study (~40min)

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Outline:

1. Learn new topics, get inspired by the experience of eminent researchers
2. Accessible and enjoyable learning resource
3. Specialized topics aimed for advanced degrees

請注意：此課程限已上過基礎課程或已有基礎使用過之學員。

美商Ingenuity Systems, Inc. 為世界上領先的專業生物知識提供者，旗下所推出的Ingenuity Pathways Analysis（IPA）為目前世界上內容最完整、註解最準確的生物醫學分析研發軟體暨資料庫。其內容是由數百位博士級研究人員，定期研讀並分析與註解數千種知名期刊上發表之文獻，再加上多種第三方生命科學專業資料庫的內容，以系統生物學之原理所彙整、統合出之龐大網路關係。包括物種、組織、細胞、體液、生物、與化學分子等間的關係都涵蓋其中。目前許多國際藥廠及知名研究機構皆採用IPA來作為基因體學、蛋白質體學、藥物毒理學、臨床實驗、及代謝與調控路徑等研究之分析與開發工具，至今已輔助許多研究機構發表文獻於知名期刊上，如Nature、Cancer Research、PNAS等。研究人員可以藉由使用IPA，利用其搜尋功能或是上傳實驗資料所得的統計分析結果與分子網路，迅速地找出基因、藥物、與生物代謝路徑或致病因子之間的關係，以獲得新知，並省去大量的人力與時間。

課程說明：

1. For the analysis and interpretation of 'omics data
　Data upload and Pre-analysis setting (~30min)
2. Functional Interpretation in IPA
　Core analysis (~40min)
3.Find the differences between experimental groups
　Comparison Analyses (~20min)
4. Using IPA to Explore microRNA Impacts on Molecular Mechanisms of Disease
　MicroRNA target filter (~20min)
5. Go Beyond Pathway Analysis
　Case study (~40min)