文章提供：飛資得醫學資訊股份有限公司
人工智慧已成為推動科研轉型的核心引擎。隨著資料驅動（Data-driven）成為主流，研究人員同時面臨兩大挑戰：海量文獻的持續增長，以及實驗可重複性的嚴格要求。AI 的分析能力再強大，若底層數據無法被精準重現，結論的可信度則難以建立。
JoVE 透過以下AI 功能，將文獻閱讀、實驗操作與教學準備緊密串聯，協助研究人員與教學者在提升效率的同時，強化對科學知識的理解與應用。
亮點❶：JoVE Visualize — 視覺化研究網絡
⭐️ 核心價值：消除文字歧義，讓研究操作細節「看見即所得」。
JoVE Visualize 由 AI 驅動，將超過 4,000 萬篇peer-reviewed學術文獻與 25,000 支以上的實驗影片進行配對，讓研究人員得以直接從抽象結果與文字難以傳遞的關鍵資訊，快速跳轉至具體操作細節。研究者除了可減少花時間翻找補充資料，或在 YouTube 上碰運氣的時間，更能有效確認研究的「可重復性」，是進行文獻探討、掌握新技術的利器。
亮點❷：JoVE AI Co-Pilot與智慧搜尋 — 加速知識理解
⭐️ 核心價值：從關鍵字過渡到「概念理解」，提供互動式的實驗輔助。
面對複雜的實驗步驟、抽象而較難理解的科學概念時，即便觀看影片後仍可能產生技術疑問。JoVE AI Co-Pilot 是資料庫的AI導覽助理，是「輔助查找」與「加速學習理解」的好幫手。
目前除了出現在影片旁邊，能提供重點摘要與步驟問答之外，JoVE 搜尋欄現在也支援「Ask AI」的智慧搜尋功能。使用者可以直接使用「自然語言」（例如：「我該如何進行 DNA 萃取？」）提問，透過生成式AI技術解析提問，並進行說明以及影片內容配對。
📣 延伸閱讀： 《What Artificial Intelligence Means for the Way We Do》
加碼分享：如何在院內外使用JoVE
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