教育訓練課程
- 主題 1 ： 生物資訊系列課程
- 主題 2 ：電子資源、資料庫、工具及書目管理軟體之使用教學
- -- 實體課程； -- 視訊課程
- 開課前 21 天會出現 實體報名或視訊報名；選課完畢，請點下一步填資料才算完成報名
【生物資訊與數據分析系列】Spatial transcriptions II(In Chinese)(實體+線上課程)
2026-08-11（二）14:00~16:00
吳啟智博士(中研院植微所)
環境變遷大樓 6005 教室
1. Overview of 10x Visium Technology
2. Space Ranger Outputs and File Structure
3. R Packages for Spatial Transcriptomics Analysis
4. Seurat Object Structure
5. Basic Seurat Analysis Workflow
6. Spot Annotation and Downstream Analysis
7. Integration of scRNA-seq and Spatial Transcriptomics
Web of Science 檢索進化論：AI Research Assistant 的文獻攻防術(In Chinese)(實體課程)
2026-08-13（四）10:00~12:00
林庚賢經理(碩睿資訊有限公司)
生醫所 B1A 會議室
【生物資訊與數據分析系列】Gene annotation and orthology assignment for newly-sequenced organisms(In Chinese)(實體+線上課程)
2026-08-25（二）14:00~16:00
呂在明博士(研究助技師, 中研院細生所)
環境變遷大樓 6005 教室
1. Databases (UniProt, Ensembl Metazoa, KEGG)
2. Sequence homology (BLAST, Diamond)
3. Blast2GO, OrthoFinder, and other tools
生物醫學研究論文寫作指引─兼分享AI輔助撰寫經驗(In Chinese)(實體講座)
2026-09-01（二）14:00~17:00
朱廣邦教授(特約研究員, 台北榮民總醫院醫學研究部)
細生所一樓演講廳
朱廣邦教授為《科學家．作家魂 - 從數據整理、撰寫技巧到投稿策略，寫出讓期刊難以拒絕的研究論文》作者。
第1部：下筆前的準備
1.1. 科學研究方法及論文撰寫應用
1.2. 研究論文及小說撰寫：殊途同歸
1.3. 何時及何處開始
1.4. 圖和表的構築
第2部：撰寫及修訂論文稿
2.1. 撰寫及修訂初稿: 撰寫守則
2.2. 以科學且專業英文撰寫
2.3. 研究論文的結構
第3部：投稿過程
3.1. 撰寫論文說明信函
3.2. 回應審查意見
第4部：分享AI輔助撰寫經驗
【生物資訊與數據分析系列】AI in the Analysis of Biomedical Data(In Chinese)(實體+線上課程)
2026-09-08（二）14:00~16:00
李易儒博士(中研院統計所)
環境變遷大樓 6005 教室
Biomedical Data Analysis with ML and DL: Classification, Prediction, and Ethical Insights
【生圖資源篇】FlowJo 軟體訓練課程(In Chinese) (實體)
2026-09-15（二）10:00~15:30
Ms. Mandy Chiang(資深產品專員, BD)
生醫所 B1A 會議室
10:00-12:00 FlowJo v10 基礎與進階功能教學
13:30-15:30 FlowJo v11 介紹與示範教學
【注意事項】
學員需自帶筆電實作。無使用帳號者， 請先註冊免費30天帳號。
【生物資訊與數據分析系列】Alternative-splicing detection by NGS(In English)(實體+線上課程)
2026-09-22（二）14:00~16:30
林文鐽博士(研究副技師,中研院植微所)
環境變遷大樓 6005 教室
1. definitions of detecting alternative splicing (AS),
2. theories of isoform-based algorithms,
3. theories of count-based algorithms,
4. quick walk-throughs of AS computation programs,
5. short discussions.
【生圖資源系列】Turnitin教師版教育訓練課程(In Chinese) (實體+線上課程)
2026-09-23（三）14:00~15:30
戴瑋琪小姐(產品服務專員,iGroup Taiwan)
生化所 208 研討室
【課程要求】尚未有帳號者，請先申請帳號。
Turnitin的原創性報告透過先進的比對技術和豐富的多元資料來源，標示出文章與各參考資料的相似比例，幫助研究者提升寫作原創性，並確保文獻引用的正確性及適用性，提升研究的可信度與品質。
Turnitin可有效地避免學生作業或論文不當的引用，或是潛藏的剽竊行為。教師們也可以透過Turnitin鼓勵並指導學生原創寫作，培養學生的學術倫理涵養，同時保護師生和學校的聲譽。根據世界各國老師們的使用經驗，Turnitin有效節省教師審查學生作業的時間，並深入瞭解學生的課堂學習狀況。
課程大綱
- 帳號申請和啟用
- 重設密碼
- 教師管理使用方式
- 新增學生帳號
- 上傳文稿
- 原創性報告檢視
- 列印下載報告
- 資源分享與常見問題
【生物資訊與數據分析系列】Single Cell Analysis I(In Chinese)(實體+線上課程)
2026-10-06（二）14:00~16:00
余承欣博士(研究副技師,中研院分生所)
環境變遷大樓 6005 教室
Introduction to 10x single cell RNA-seq Analysis, including data Quality control, Normalization, Integration, Visualization, Clustering, and Marker identification
【生圖資源系列】Turnitin學生版教育訓練課程(In English)(實體+線上課程)
2026-10-07（三）14:00~15:00
戴瑋琪小姐(產品服務專員,iGroup Taiwan)
生化所 208 研討室
【課程要求】尚未有帳號者，請先申請帳號。
Turnitin的原創性報告透過先進的比對技術和豐富的多元資料來源，標示出文章與各參考資料的相似比例，幫助研究者提升寫作原創性，並確保文獻引用的正確性及適用性，提升研究的可信度與品質。
Turnitin可有效地避免學生作業或論文不當的引用，或是潛藏的剽竊行為。教師們也可以透過Turnitin鼓勵並指導學生原創寫作，培養學生的學術倫理涵養，同時保護師生和學校的聲譽。根據世界各國老師們的使用經驗，Turnitin有效節省教師審查學生作業的時間，並深入瞭解學生的課堂學習狀況。
課程大綱
l 什麼是Turnitin?
l Turnitin操作方式
l 帳號啟用
l 上傳文章
l 瀏覽原創性報告
l 下載原創性報告
l 資源分享與常見問題
【生物資訊與數據分析系列】Single Cell Analysis II(In Chinese)(實體+線上課程)
2026-10-20（二）14:00~16:00
余承欣博士(研究副技師,中研院分生所)
環境變遷大樓 6005 教室
Introduction to 10x single cell RNA-seq Analysis, including data Quality control, Normalization, Integration, Visualization, Clustering, and Marker identification
【生圖資源篇】活用 TAIR 於植物研究：阿拉伯芥與作物的實用工具(In Chinese)(實體+線上課程)
2026-11-03（二）14:00~16:00
陳荷明博士(副研究員,農生中心)
農科大樓 A133 會議室
阿拉伯芥 (Arabidopsis thaliana) 是研究最深入的模式植物，其龐大且高品質的資料與註解，不僅對阿拉伯芥研究者重要，對於其他植物，特別是作物研究同樣非常有價值。
本工作坊將介紹 The Arabidopsis Information Resource (TAIR) 這個線上平台，內容包含基因註解、序列資料、功能資訊以及多種實用研究工具。我們將著重於如何將 TAIR 的功能應用到非阿拉伯芥植物研究，例如作物基因的同源基因鑑定、功能預測與基因組特徵探索。
透過實際操作與示範，參加者將學習：
-
瀏覽 TAIR 網站與基因資訊頁面。
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尋找同源基因及使用BLAST
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利用基因組瀏覽器查看基因模型與多種高速定序資料。
完成本工作坊後，你將能更有信心地運用 TAIR 來支援自己的比較基因組學研究、功能預測以及實驗假說的建立。
AI Agent 在學術研究與寫作之應用(In Chinese)(實體課程)
2026-12-03（四）09:00~12:00
鄭緯筌講師(AI應用培訓師/solo.tw創辦人)
細生所一樓演講廳
鄭緯筌講師為《零基礎Vibe Coding：用AI做出網站、App與工作自動化工具》一書作者。
大綱：
1. 心態與界線：在碰工具之前，先決定你要怎麼跟 AI 相處
2. 讀得快：文獻搜集、消化與研究缺口定位
3. 學術 AI 工具箱：三件研究者今天就能上手的裝備-盤點影響力、生成綜述、投稿前預審
4. 改得動：草稿、計畫書與論文圖表，讓初稿真的往前走
5. 界線與倫理：用得對，比用得多重要：AI 能走到哪、不能越過哪
【適合對象】具生成式 AI 經驗，且對AI Agent有初步概念者最佳。
【課後回饋】撰寫500字以上之聽講心得者，即可獲得「精華版簡報」。