【課程要求】尚未有帳號者，請先申請帳號。

課程簡介

Turnitin的原創性報告透過先進的比對技術和豐富的多元資料來源，標示出文章與各參考資料的相似比例，幫助研究者提升寫作原創性，並確保文獻引用的正確性及適用性，提升研究的可信度與品質。 

Turnitin可有效地避免學生作業或論文不當的引用，或是潛藏的剽竊行為。教師們也可以透過Turnitin鼓勵並指導學生原創寫作，培養學生的學術倫理涵養，同時保護師生和學校的聲譽。根據世界各國老師們的使用經驗，Turnitin有效節省教師審查學生作業的時間，並深入瞭解學生的課堂學習狀況。

課程大綱

l   什麼是Turnitin?

l   Turnitin操作方式

l   帳號啟用

l   上傳文章

l   瀏覽原創性報告

l   下載原創性報告

l   資源分享與常見問題

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Turnitin的原創性報告透過先進的比對技術和豐富的多元資料來源，標示出文章與各參考資料的相似比例，幫助研究者提升寫作原創性，並確保文獻引用的正確性及適用性，提升研究的可信度與品質。 

Turnitin可有效地避免學生作業或論文不當的引用，或是潛藏的剽竊行為。教師們也可以透過Turnitin鼓勵並指導學生原創寫作，培養學生的學術倫理涵養，同時保護師生和學校的聲譽。根據世界各國老師們的使用經驗，Turnitin有效節省教師審查學生作業的時間，並深入瞭解學生的課堂學習狀況。 

課程大綱

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本系列課程將介紹臨床試驗的基本概念，及藥物研發各階段臨床試驗的設計與統計分析方法，特別著重於實務的探討，及本國與各先進國法規評估的考量。課程內容包含新藥臨床試驗之臨床前設計與要求、臨床試驗臨床考量重點、及臨床一、二、三期之試驗設計。此外，近年來特別關注的臨床試驗調整設計與豐富設計、真實世界數據與真實世界證據、癌症臨床試驗、以及先進治療或創新性醫療器材開發之臨床相關考量，也將是本課程的重點。

為使學員對課程內容有更深入的了解，本課程安排了一堂R program實務操作單元。參加實務操作課程的學員，請自行預備筆記型電腦，並安裝好R和R studio軟體。

參與課程超過總堂數一半的學員，在課程結束後，將授予結業證明。

注意：本系列不提供講義電子檔及影音檔，請報名者準時參與。

在小分子新藥的研發過程中，Generative Therapeutics Design (GTD) 展現出顯著的加速效益。透過AI驅動的分子生成與篩選，研究人員可在短時間內探索數百萬個衍生物結構，並同時兼顧Target Product Profile (簡稱TPP)，快速鎖定具備高活性與良好ADMET特性的候選分子，將傳統需耗時數年的流程縮短至數月。更重要的是，GTD與 DS Simulation 的結合，能進一步將傳統Molecular Docking與Pharmacophore模型加入優化過程，驗證分子與標的蛋白之間的交互作用，提升設計的科學可靠度。同時，透過 Machine Learning Workbench 的整合，研究者可擴建用於GTD的QSAR 模型，將in house的實驗資料與公開資料庫的研究結果整合分析，新增不同的Target/AntiTarget、ADMET預測模型，讓AI不僅能生成分子，更能學習與優化設計準則，持續提升候選藥物的品質。

大綱：

1. 核心定序平台：短讀、長讀與轉錄組學工具 (Core Sequencing Platforms: SR, Long-Read, and Transcriptomic Tools)

2. 高解析度基因組學：單細胞與空間技術 (High-Resolution Genomics: Single-Cell and Spatial Technologies) 

3. 結構基因組學 (3D)、數據整合與展望 (Structural Genomics (3D))

本課程將介紹國網中心GP1生醫資訊核心設施的各項高效能運算資源。從NGS實驗設計的基本要素、各種定序產出檔案格式，到如何以台灣杉3號(T3)超級電腦，進行NGS數據分析。學員將學會如何在Linux主機的登入節點執行、安裝軟體，以及派送工作至計算節點。本課程也將藉由已發表論文的single-cell公開數據，示範如何在計算節點進行NGS數據分析。

本課程涵蓋從完成序列比對後的資料開始，經由變異檢測、過濾，直到透過註解進行詮釋的生物資訊流程。

課程目標包括：
• 了解基因變異的生物學基礎及各類型變異。
• 學習從序列資料進行變異偵測的工作流程與演算法。
• 理解變異過濾與品質控管的流程。
• 掌握變異註解技術以解讀可能的功能性影響。
• 探索變異分析在研究及臨床基因體學的應用。

1. 建立 Bulk RNA-seq 差異表現分析的完整流程（DESeq2 / EdgeR）與統計原則
2. 認識 Single Cell RNA-seq（scRNA-seq）的技術特色、資料結構與應用範圍
3. 初步操作 Seurat 工具進行細胞群體分類與差異表現探索

本課程將介紹如何善用公開生醫資料庫 (如 GEO、dbGaP、EGA等)，進行資料搜尋、下載與基礎分析。課程以實作為核心，學員將學習如何透過現有資料解決新的研究問題，並掌握資料再利用的流程與注意事項。透過案例操作，參與者將體驗「老資料」在生醫研究中展現「新發現」的可能性。

本系列課程將介紹臨床試驗的基本概念，及藥物研發各階段臨床試驗的設計與統計分析方法，特別著重於實務的探討，及本國與各先進國法規評估的考量。課程內容包含新藥臨床試驗之臨床前設計與要求、臨床試驗臨床考量重點、及臨床一、二、三期之試驗設計。此外，近年來特別關注的臨床試驗調整設計與豐富設計、真實世界數據與真實世界證據、癌症臨床試驗、以及先進治療或創新性醫療器材開發之臨床相關考量，也將是本課程的重點。

為使學員對課程內容有更深入的了解，本課程安排了一堂R program實務操作單元。參加實務操作課程的學員，請自行預備筆記型電腦，並安裝好R和R studio軟體。

參與課程超過總堂數一半的學員，在課程結束後，將授予結業證明。

注意：本系列不提供講義電子檔及影音檔，請報名者準時參與。

本系列課程將介紹臨床試驗的基本概念，及藥物研發各階段臨床試驗的設計與統計分析方法，特別著重於實務的探討，及本國與各先進國法規評估的考量。課程內容包含新藥臨床試驗之臨床前設計與要求、臨床試驗臨床考量重點、及臨床一、二、三期之試驗設計。此外，近年來特別關注的臨床試驗調整設計與豐富設計、真實世界數據與真實世界證據、癌症臨床試驗、以及先進治療或創新性醫療器材開發之臨床相關考量，也將是本課程的重點。

為使學員對課程內容有更深入的了解，本課程安排了一堂R program實務操作單元。參加實務操作課程的學員，請自行預備筆記型電腦，並安裝好R和R studio軟體。

參與課程超過總堂數一半的學員，在課程結束後，將授予結業證明。

注意：本系列不提供講義電子檔及影音檔，請報名者準時參與。

本系列課程將介紹臨床試驗的基本概念，及藥物研發各階段臨床試驗的設計與統計分析方法，特別著重於實務的探討，及本國與各先進國法規評估的考量。課程內容包含新藥臨床試驗之臨床前設計與要求、臨床試驗臨床考量重點、及臨床一、二、三期之試驗設計。此外，近年來特別關注的臨床試驗調整設計與豐富設計、真實世界數據與真實世界證據、癌症臨床試驗、以及先進治療或創新性醫療器材開發之臨床相關考量，也將是本課程的重點。

為使學員對課程內容有更深入的了解，本課程安排了一堂R program實務操作單元。參加實務操作課程的學員，請自行預備筆記型電腦，並安裝好R和R studio軟體。

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注意：本系列不提供講義電子檔及影音檔，請報名者準時參與。

本系列課程將介紹臨床試驗的基本概念，及藥物研發各階段臨床試驗的設計與統計分析方法，特別著重於實務的探討，及本國與各先進國法規評估的考量。課程內容包含新藥臨床試驗之臨床前設計與要求、臨床試驗臨床考量重點、及臨床一、二、三期之試驗設計。此外，近年來特別關注的臨床試驗調整設計與豐富設計、真實世界數據與真實世界證據、癌症臨床試驗、以及先進治療或創新性醫療器材開發之臨床相關考量，也將是本課程的重點。

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參與課程超過總堂數一半的學員，在課程結束後，將授予結業證明。

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本系列課程將介紹臨床試驗的基本概念，及藥物研發各階段臨床試驗的設計與統計分析方法，特別著重於實務的探討，及本國與各先進國法規評估的考量。課程內容包含新藥臨床試驗之臨床前設計與要求、臨床試驗臨床考量重點、及臨床一、二、三期之試驗設計。此外，近年來特別關注的臨床試驗調整設計與豐富設計、真實世界數據與真實世界證據、癌症臨床試驗、以及先進治療或創新性醫療器材開發之臨床相關考量，也將是本課程的重點。

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本系列課程將介紹臨床試驗的基本概念，及藥物研發各階段臨床試驗的設計與統計分析方法，特別著重於實務的探討，及本國與各先進國法規評估的考量。課程內容包含新藥臨床試驗之臨床前設計與要求、臨床試驗臨床考量重點、及臨床一、二、三期之試驗設計。此外，近年來特別關注的臨床試驗調整設計與豐富設計、真實世界數據與真實世界證據、癌症臨床試驗、以及先進治療或創新性醫療器材開發之臨床相關考量，也將是本課程的重點。

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